A Inteligência Artificial nas explorações agrícolas está a mudar a gestão empresarial
A agricultura e a pecuária têm raízes profundas nas práticas e práticas tradicionais. Ao longo dos milénios, a produção rural sofreu grandes mudanças com a introdução da tecnologia, desde o trabalho humano e animal até ao aumento da produtividade agrícola e à produção agrícola/pecuária de precisão através da bioengenharia. Agora, a agricultura está a passar por mais uma revolução com a crescente integração da inteligência artificial (IA) em muitos tipos de ferramentas e processos agrícolas.
A procura global de alimentos está a aumentar devido ao crescimento populacional, enquanto as terras aráveis estão a tornar-se cada vez mais escassas. Os avanços na tecnologia e nos processos ajudam a melhorar os rendimentos, a produzir colheitas mais saudáveis, a controlar pragas, a manter o solo e as condições de cultivo e a melhorar muitos sistemas de abastecimento alimentar. A IA está ajudando em tudo, desde a agricultura de precisão até a análise preditiva, mudando a forma como plantamos, gerenciamos, colhemos e transportamos colheitas.
Aumentando a capacidade agrícola
A agricultura de precisão e a pecuária é o conceito de utilização da tecnologia de IA para melhorar a qualidade e a precisão da colheita e teve um impacto significativo no setor agrícola. A IA ajuda a detectar doenças de plantas, identificar possíveis pragas e identificar problemas de nutrição de plantas.
Ao monitorizar e responder a diferentes condições e necessidades agrícolas, a agricultura de precisão permite aos produtores aumentar a eficiência, reduzir a utilização de fertilizantes, melhorar a utilização da água e aumentar o rendimento total das culturas. Ao usar a IA para monitorar e melhorar a saúde das culturas, as condições e os recursos do solo de maneira altamente detalhada, são obtidas economias de custos e eficiências.
Além disso, os sistemas automatizados ajudam os produtores a ter uma visão completa de toda a fazenda, principalmente em grandes fazendas. Drones alimentados por IA e imagens de satélite capturam imagens detalhadas dos campos, permitindo aos agricultores detectar problemas em tempo real, como infestação de pragas, deficiência de nutrientes ou estresse hídrico. Esta informação orienta-os na tomada de decisões informadas sobre onde aplicar fertilizantes, pesticidas ou irrigação, ajudando a reduzir o desperdício e a aumentar a produção agrícola.
Análise de dados agrícolas para melhorar a tomada de decisões
A agricultura não está tão atrasada em tecnologia como alguns podem pensar. As fazendas geram toneladas de dados todos os dias. Esses dados são coletados em toda a fazenda, desde máquinas agrícolas, imagens de drones, condições climáticas diárias e gerenciamento e controle de inventário. Dado que esta quantidade de dados é demasiado grande para ser processada diariamente pelos seres humanos, os agricultores e os trabalhadores da tecnologia agrícola estão a recorrer à IA para ajudar a analisar estes dados e obter conhecimentos práticos que melhorem a tomada de decisões.
Por exemplo, os sistemas de IA fornecem aos agricultores informações sobre vários aspectos das suas operações, desde a saúde das culturas até à cadeia de abastecimento. Estes sistemas podem analisar rapidamente todos estes dados provenientes de múltiplas fontes, ajudando os agricultores a tomar decisões informadas sobre quando plantar, irrigar e colher. Isto permite-lhes fazer melhor uso dos seus recursos, levando a melhores práticas agrícolas.
A previsão do tempo, da água e da luz solar é uma tarefa muito complexa, mas importante no campo. Agora, com a ajuda da IA, os modelos de previsão sazonal estão a desempenhar um papel importante na agricultura. Estes modelos podem prever as condições meteorológicas com semanas e meses de antecedência, permitindo aos agricultores prepararem-se antecipadamente para potenciais problemas. Este tipo de previsão é especialmente importante para pequenas explorações agrícolas em países em desenvolvimento, onde o acesso a dados e ferramentas é muitas vezes limitado. Este tempo de preparação pode ser a diferença entre uma grande colheita e uma grande perda.
Máquinas automatizadas que reduzem o trabalho agrícola
Um dos principais objetivos da inteligência artificial é permitir que as máquinas operem automaticamente, com pouca ou nenhuma interação humana. Este padrão de IA autônomo é amplamente utilizado na agricultura. Tratores, colheitadeiras e plantadeiras autônomas com tecnologia de IA e GPS estão se tornando mais comuns nas fazendas. Essas máquinas podem trabalhar 24 horas por dia, realizar tarefas com alta eficiência e eficiência e reduzir a necessidade de trabalho manual, ajudando a solucionar problemas importantes dos trabalhadores agrícolas.
Um dos mais recentes desenvolvimentos nesta área de maquinaria autónoma é o desenvolvimento de tratores autónomos que podem ser controlados remotamente através de um tablet ou smartphone. Estas máquinas alimentadas por IA são capazes de plantar, cultivar e colher colheitas com intervenção humana mínima, resultando em poupança de custos e aumento de produtividade.
Embora a adoção da IA na agricultura apresente muitas oportunidades, também traz desafios. Os custos elevados, a necessidade de conhecimentos técnicos e as questões de privacidade de dados são apenas alguns dos obstáculos que os agricultores e as empresas de tecnologia agrícola precisam de ultrapassar. À medida que a tecnologia de IA avança e se torna mais acessível, as explorações agrícolas em todo o mundo são capazes de trabalhar de forma mais eficiente para produzir alimentos comuns para a nossa alimentação.
